文：赵明

编辑：周易

AI 对于中国汽车产业的赋能，正在迎来一场全方位、多维度的质变。

一方面，以汽车智能化为核心，在智能驾驶、智能座舱等核心的产品环节，AI 带来的影响更加深刻。比如，智能驾驶在技术层面持续面向 L4 演进，并开始走向全球；而 Agent 也进一步走进座舱，从而更加紧密地嵌入到人们的出行场景。

但一方面，AI 的影响也已经走出汽车产品本身，投射到其背后的造车组织。

简单来说，在 AI 推动汽车产品进化的渐进过程中，以 2026 年为节点，AI 也以一种前所未有的方式，深入到中国汽车产业的组织变革中。而有意思的是，这一组织变革过程并非是汽车产业被动接受的，相反，它是中国汽车产业主动借助 AI 力量进行组织变革的结果。

那么，从产品到组织，AI 是如何进一步深刻影响中国汽车产业的？

从当前 AI 面向汽车行业渗透的最新动态来看，这个问题，已经在 2026 腾讯全球数字生态大会的智慧出行专场论坛，得到了具有说服力的回应。

Agent 上车：从聊天到服务

从汽车产品的角度来看，AI 上车最直接的入口是智能座舱。而纵观过去几年汽车智能化的过程，智能座舱一直在伴随着 AI 的发展而进化，从最初的语音助手和车载生态，到后来的大模型上车和对话聊天，智能座舱与 AI 的关系变得紧密。

不过，进入到 2026 年，情况进一步发生变化。

其背景是，随着汽车智能化的持续演进，汽车的定位，已经不仅仅是出行载具，也在成为移动生活空间，AI 座舱的竞争焦点，从「对话聊天」演进为「可执行的服务闭环」。同时，Agent 也开始变得无处不在，并加速上车。

在这一背景下，腾讯也在智能座舱上迈出了重要一步。

具体来说，在 2026 年 4 月份发布的座舱全场景智能体的基础上，腾讯这次推出了全新升级的智能座舱 TAI 智能体方案，该方案由 TAI 座舱助手、TAI 出行服务智能体、TAI 内容娱乐智能体，结合 TAI 跨端接续服务组成。 

其中，TAI 座舱助手融合了元宝全双工端到端语音、元宝搜索和混元大模型，通过低延迟语音交互适配舱内多音区，并依托元宝搜索的信源质量与实时性，提升回答的可靠性与准确性。据了解，元宝搜索接入了出行、金融等 13 个垂直行业的 157 个权威信源，日均调用量达数亿次。

由此，「元宝上车」成为可能。

不仅如此，结合跨端记忆、上下文和感知能力，TAI 座舱助手能够理解场景与用户意图，跨域调度出行、娱乐和车控等任务。如此以来，座舱扮演的角色，就不仅仅是聊天交流，而是也能办事的助手。

除了 TAI 座舱助手，TAI 出行服务智能体能够连接腾讯地图、微信小程序、微信支付等生态能力，支持语音订酒店、买门票、调整行程，还能一路伴游讲解、AI 外呼餐厅订座；而 TAI 内容娱乐智能体则能够提供音乐、视频、新闻、播客、生图、识图等服务，支持问答与场景推荐。

值得一提的是，腾讯智能座舱 TAI 智能体，还拥有独特的跨越接续能力。

比如，TAI 跨端接续服务可以接入元宝 App、小微、腾讯地图等 C 端 Agent 服务入口；接入之后，用户可在微信中查询车辆状态、进行车辆控制，将地址流转上车、同步行程信息，让服务在车内外接续，覆盖行前、行中、行后。

总体可见，腾讯之所以推出 TAI 智能体方案，本质上还是将 AI 能力以 Agent 的方式与腾讯生态有机结合起来，从而助力于用户的智能座舱体验。正如腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行钟翔平所言：Agent 上车，不只是多一个聊天入口，更要成为「可靠的好伙伴」和「能干的好帮手」。

值得一提的是，根据官方数据，截止目前，腾讯的智能座舱解决方案已在长安、蔚来、零跑等众多头部车企量产落地，搭载量超过 2000 万辆车。换言之，在推动整个行业的智能座舱发展方面，腾讯已然扮演了重要角色。

而在此基础上， Agent 上车正在成为腾讯继续用 AI 助力智能座舱发展的关键支点——这也确实符合当前 Agent 快速走向行业落地的趋势。

当 Agent 也开始入职车企

对于汽车产业来说，Agent 的落地，不仅仅体现在「上车」，也体现在「入职」。

实际上，从 2026 年的情况来看，AI 办公智能体在国内掀起了一股前所未有的趋势，各大科技巨头都在参与竞争；与此同时，国内各行各业也都开始拥抱 AI 办公智能体，Agent Work 成为趋势，甚至业内也开始强调「数字员工」的重要性。

其中，腾讯也在 3 月份发布了 AI 原生办公智能体 WorkBuddy，自上线以来保持高频迭代，已成为国内用户规模最大的 AI 办公智能体。数据显示，WorkBuddy 企业版已在 50 多个行业落地，同时加速国际化布局，已经覆盖了全球 40 多个国家和地区。

当然，在诸多拥抱 Agent Work 行业中，汽车行业也不例外。根据腾讯官方发布数据，包括长安、上汽、广汽、零跑在内的等近九成国内车企，都在使用腾讯的 WorkBuddy、CodeBuddy 等 AI 智能体产品及模型服务。

那么，这些 AI 智能体产品究竟给车企带来了什么？

对此，腾讯副总裁孙燕表示，WorkBuddy 和 CodeBuddy 已经在很大程度上助力于员工效率提升。她举例称，2025 年，腾讯跟国内一家车企主机厂合作时，在研发领域帮它做了产品定义和产品验证阶段，通过使用 WorkBuddy 的前后对比，整体的效率提升了 90%。

孙燕强调，通过知识共享、知识传递，把经验做成企业级可复制的能力，整体提高效率，而效率提升带来的是资源占用、研发周期的减少，以及由此而来的成本降低。

不过，从员工效率提升，到组织效率提升，依旧有一定的距离。

由此，腾讯发布面向汽车行业的 AI 组织效能解决方案——以企业级 AI 生产力平台为基础，结合场景落地方法，与车企协作业务共创，推动 AI 从个人工具走进企业业务流程。

对此，腾讯云副总裁孙燕表示，员工提效是基础，流程重构是主线，组织转型是保障，持续迭代让能力进化。

具体来说，AI 生产力平台连接数据、知识、工具与治理，提供信息可见、能力可调用、协同可自动化、智能可进化四方面支撑。其中，WorkBuddy、CodeBuddy、DataBuddy 等产品面向员工提效，企业 Agent 平台面向长期运行、多人协作的业务流程，两者相互配合，将个人验证有效的方法沉淀为技能和专家能力，在组织内复用。

在工具之外，腾讯还选择深入到车企的业务流程中去进行 AI 助力。

具体来说，腾讯通过 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）与业务共创模式，让技术人员、业务顾问与车企业务团队共同选择高价值场景，明确人机协同边界、风险控制与评价指标。

值得一提的是，2026 年 8 月，腾讯派出了 10 位产品、研发和交付专家，与长安汽车的 24 位业务与技术骨干，共建了「AI 火箭班」，双方围绕产品策划、产销协同、质量运营、AI Coding 等方向打造了八大场景智能体。目前，这些智能体已上线运营，效率大幅提升，让有效经验在部门内及跨部门流动。

可见，在汽车产业的组织层面，AI 和 Agent 也正在发挥越来越重要的角色。

打造一个 AI 驱动的「飞轮」

当然，对于腾讯来说，它所面向汽车产业进行的 AI 助力，绝不限于智能座舱和组织进化。

实际上，在长期的发展过程中，腾讯已经构建了一整套强大的 AI 基础设施能力和技术、产品和生态体系，并且已经在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等几乎每一个工作流程和环节面向汽车产业进行全方位的助力。

其核心逻辑，就是为汽车智能化发展筑牢底座。

比如，在智能驾驶方面，腾讯面向汽车产业提供了更快更稳定的 AI Infra，为智能驾驶和大模型训练，提供集算、存、网、数一体化的云原生智算底座——实际上，腾讯已经为包括蔚来在内的多家企业提供自动驾驶云服务。

不仅如此，面临车企出海的趋势，腾讯也进行了一系列最新布局。

面向海外市场，腾讯在海外基础云、车联网云方案的基础之上，升级了包括海外智驾在内的智慧出行海外方案集，支持车企从基础上云走向全域智能化。

其中，腾讯最新推出的海外智驾云方案，覆盖数据回传、数据处理、模型训练、仿真回灌及合规工具链等环节，腾讯也在与头部车企共建云原生跨境合规网关，支持智驾研发中的跨境数据合规管理——在采访中，腾讯云副总裁李博表示，比亚迪的海外智驾就是由腾讯在支持。

不仅如此，腾讯还推出了智驾地图海外版，以「舱驾一体」连接海外座舱与智驾场景。其中，海外智驾图采用轻量化地图引擎，支持智能驾驶的感知、定位与规控，结合腾讯云全球部署及本地生态服务，支持车企接入和落地。

除了智驾之外，腾讯也在营销、导购、内容、地图、车联网、企业效率等诸多方面，也都在全方位地服务于汽车行业。

值得一提的是，面向 Robotaxi 市场，腾讯推出结合 C 端服务入口与云图能力的方案，连接智能驾驶研发、车队运营与用户出行，而小马智行、文远知行等企业也已接入腾讯出行平台。

对于腾讯 Robotaxi 行业扮演的角色，李博在采访环节中告诉时间线 Timelines，其实几乎 100% 的网约车出行公司跟腾讯都有合作；而 Robotaxi 本质上就是自动驾驶能力+出行公司服务能力的结合体，从行业来看，只有腾讯在这两方面能够实现贯通。

李博强调，在 Robotaxi 赛道，腾讯的助力角色是 「C 端 + B 端」联动的关系。

总体来看，面向业务庞杂、规模巨大的汽车行业行业，腾讯确实是全方位参与、全维度合作。不过在沟通中，腾讯云副总裁、智慧出行负责人钟学丹明确表示，腾讯是一家技术公司，核心是把在互联网和 AI 积累的能力，助力主机厂、Tier1 和科技公司核心业务的发展。

他强调，这个「助力者」的角色没有变化，是一以贯之的。

回头来看，无论是 Agent 对于汽车产品形态的重塑，还是 Agent 对于车企组织进化的驱动，二者都在底层逻辑上指向了一个无可辩驳的事实：在 AI 时代，产品进化牵引组织变革，组织变革支撑产品进化，两者相互赋能，形成了「AI 生产力释放」的强大飞轮。

更重要的是，伴随着 AI 自身的发展和面向汽车产业的进一步落地，无论是汽车企业本身，还是腾讯这样的 AI 助力者，其实都已经深刻地认知到 AI 技术带来的变革潮流，并且在积极地推动它、拥抱它——而从长远来看，这将会是一场影响深远的变革，而这场变革还在不断加速。